	사회적 변수를 고려한 LSTM 기반 코로나19 일별 확진자 수 예측 기법
	임승호 박찬현 Seungho Lim Chanhyun Park 노윤아 정승원 문재욱 황인준 Yoona Noh Seungwon Jung Jaeuk Moon Eenjun Hwang
	정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, VOL 28 NO. 02 PP. 0116 ~ 0121 2022. 02

국내 학회지 (1)

	Attention LSTM과 SHAP을 사용한 설명 가능한 COVID-19 확진자 수 예측 기법
	노윤아 정승원 문재욱 황인준 Yoona Noh Seungwon Jung Jaeuk Moon Eenjun Hwang
	데이타베이스연구회 학회지, VOL 37 NO. 02 PP. 0037 ~ 0051 2021. 08

학술대회 프로시딩 (2)

	LSTM 기반의 코로나 일별 확진자 수 예측 기법 19
	노윤아 정승원 문재욱 황인준 Yoona Noh Seungwon Jung Jaeuk Moon Eenjun Hwang
	한국정보과학회 2021 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2021), VOL 48 NO. 01 PP. 0795 ~ 0797 2021. 06
	코로나-19 데이터를 이용한 KOSPI 지수 예측 딥러닝 : LSTM을 이용하여
	권도윤 권소현 변준영 김미숙 Doyun Kwon Sohyeon Kwon Junyoung Byun Misuk Kim
	한국정보과학회 2020 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC 2020), VOL 47 NO. 02 PP. 1367 ~ 1369 2020. 12